专利摘要：本发明提供一种目标识别特征融合的方法、系统、介质及装置，所述方法包括以下步骤：S11、获取训练数据，所述训练数据由目标数据组成，每个目标数据包含不超过预设数量的特征；S12、根据随机参数生成法对RNN网络的全部权重进行随机赋值；S13、将所述每个数据包含的特征按照预设输入规则输入RNN网络获得输出特征；S14、当一个目标的所有特征都输入所述RNN网络获得输出特征后，进行loss计算，按照更新规则基于loss值对RNN网络的全部权重进行更新；重复S11、S13和S14直到获得的loss值符合预设loss值规则，按照更新规则基于loss值对RNN网络的全部权重进行更新。本发明用于训练得到RNN网络能在融合新的目标识别特征的同时，减少因融合特征带来的识别错误、防止识别速度降低。
今年以来汇纳科技新获得专利授权25个，较去年同期增加了316.67%。结合公司2023年中报财务数据，今年上半年公司在研发方面投入了2540.39万元，同比减15.41%。
数据来源：企查查
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