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作者：俞彬 浙江大学金融研究院研究员
近年来，我国数字经济发展成效显著。随着数字经济的不断发展，数据作为新型生产要素的重要地位日益凸显，已经成为驱动经济社会高质量发展的关键力量。当前，数据要素市场培育正面临挑战，数字经济发展存在“脱实向虚”的风险。如部分地区忽视技术发展规律、要素承载能力和当地资源禀赋，盲目推进大数据、人工智能、区块链等园区建设造成产能过剩；部分企业脱离发展实际而试图通过引入数字化工具以取代产品生产与服务供给本身；大规模数据技术投资“侵蚀”实体经济发展成果等。
“数实深度融合”作为一种高级形态的数字化转型模式，强调的是数字经济与实体经济的紧密结合，通过数据的高效流通和价值挖掘，充分释放数据要素价值，促进企业生产力和创新能力的大幅提升，推动实体经济高质量发展。
相较于大型企业，中小企业在“数实融合”的过程中普遍面临着资金有限、技术积累不足、人才短缺等多重制约，难以充分挖掘和利用数据资源。因而，中小企业数字化转型往往“雷声大、雨点小”，是全球数字经济发展的共同难题。
探索数据要素赋能中小企业创新的实现路径，可以从微观、中观和宏观三方面入手。在微观企业层面，数字技术与中小企业战略深度融合，通过数字化转型改善经营绩效和治理水平，吸引优秀人才，促进技术创新。中观产业层面，基于产业链上下游企业之间数据要素的开发合作、开放与共享等方面考察数据要素在产业链中是否存在协同效应，从而探究通过产业链数据要素流通驱动创新链与产业链深度融合的路径选择。宏观社会经济层面，加快发展数字经济，加速生产过程中生产资料与生产工具的数字化与智能化、生产组织的平台化与生态化以及国际分工的进一步深化。
策划：赵刚
文字整理/海报制作：赵艳艳
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